Metadaten als Fundament für skalierbares Power BI
Viele Power BI-Landschaften wachsen über Jahre hinweg unkontrolliert: immer mehr Reports, immer mehr Measures, immer komplexere Datenmodelle.
Doch oft fehlt der Überblick darüber, welche Inhalte tatsächlich genutzt werden, wo technische Altlasten entstehen und warum Dashboards zunehmend langsamer, wartungsintensiver und schwer verständlich werden.
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie Metadaten genutzt werden können, um Power BI-Lösungen systematisch zu analysieren, zu vereinfachen und nachhaltig skalierbar aufzubauen.
Im Mittelpunkt steht die Frage:
Wie lassen sich technische, organisatorische und fachliche Probleme in einer BI-Landschaft sichtbar machen, bevor sie zum echten Bottleneck werden?
Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt:
- welche Arten von Metadaten in Power BI entstehen,
- warum Metadaten entscheidend für Governance, Performance und BI-Reife sind,
- wie Nutzungsdaten helfen, unnötige Reports und Datenmodelle zu identifizieren,
- wie sich ineffiziente Measures, schlechte Modellierungsentscheidungen und technische Schulden erkennen lassen,
- und wie Metadaten genutzt werden können, um BI-Landschaften transparenter, performanter und wartbarer zu gestalten.
Die Teilnehmenden arbeiten unter anderem mit:
- Usage Metrics
- Measure Killer
- INFO.VIEW Functions wie INFO.VIEW.MEASURES()
Dabei lernen sie, wie Metadaten genutzt werden können, um:
- Datenmodelle besser zu dokumentieren,
- redundante Kennzahlen sichtbar zu machen,
- Governance praktisch umzusetzen,
- technische Standards aufzubauen,
- und Performance-Probleme gezielt zu analysieren.
Der Workshop kombiniert Grundlagenwissen, Live-Demos, praktische Übungen und konkrete Analysebeispiele.
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden:
- die Bedeutung von Metadaten in Power BI einordnen
- BI-Probleme anhand von Metadaten systematisch analysieren
- Nutzungsdaten sinnvoll interpretieren
- ineffiziente Reports, Measures und Datenmodelle erkennen
- INFO.VIEW Functions zur Dokumentation und Analyse einsetzen
- technische Schulden und Governance-Risiken identifizieren
- typische DAX- und Modellierungsprobleme erkennen
- Maßnahmen für skalierbare und nachhaltige BI-Lösungen ableiten
- Metadaten nutzen, um Transparenz, Vertrauen und BI-Reife im Unternehmen zu verbessern
Dauer: 1 Tag
Visual Design & Best Practices für Power BI
Viele Power BI-Reports enthalten wertvolle Informationen und werden trotzdem kaum genutzt. Nicht weil die Daten falsch sind, sondern weil Reports oft zu komplex, überladen oder schwer verständlich aufgebaut sind.
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie Power BI-Reports klarer, intuitiver und benutzerfreundlicher gestaltet werden können. Im Fokus stehen Visual Design Best Practices, sinnvolle Nutzerführung und praktische Tipps & Tricks für professionelle Report-Layouts in Power BI.
Im Mittelpunkt steht die Frage:
Wie gestaltet man Reports so, dass Nutzer Informationen schneller verstehen, leichter navigieren und bessere Entscheidungen treffen können?
Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt:
- wie gute Reports aufgebaut sind,
- welche typischen Designfehler Dashboards unübersichtlich machen,
- wie Farben, Layouts und Visuals sinnvoll eingesetzt werden,
- wie Informationen logisch strukturiert werden,
- und wie Reports gestaltet werden können, die sowohl professionell aussehen als auch im Arbeitsalltag wirklich genutzt werden.
Die Teilnehmenden lernen unter anderem:
- wie visuelle Hierarchien funktionieren,
- welche Visuals sich für unterschiedliche Anwendungsfälle eignen,
- wie KPI-Seiten verständlich aufgebaut werden,
- wie Navigation und Interaktivität sinnvoll eingesetzt werden,
- und wie mit kleinen Anpassungen die Nutzererfahrung deutlich verbessert werden kann.
Darüber hinaus werden zahlreiche praktische Tipps & Tricks direkt in Power BI vorgestellt, zum Beispiel:
- Tooltips
- Drillthrough
- Farb- und Theme-Konzepte
- Icons & Buttons
- White Space & Alignment
Der Workshop kombiniert Grundlagenwissen, Live-Demos, praktische Übungen und konkrete Vorher-/Nachher-Beispiele.
Dauer: 1 Tag