Mit Copilot sicher durchs M365 Universum
Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Arbeitsalltags. Doch was steckt eigentlich hinter Begriffen wie LLMs, multimodalen KI-Modellen oder Microsoft Copilot? Und wie nutzt man KI sinnvoll, sicher und produktiv?
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden die Grundlagen moderner KI-Systeme kennen und verstehen, wie Microsoft Copilot im Microsoft-Ökosystem eingebettet ist.
Von Copilot Chat über Copilot M365 bis hin zu Microsoft Graph, Loop und Prompt Libraries wird praxisnah gezeigt, wie KI heute in Unternehmen eingesetzt werden kann.
Neben technischem Grundverständnis steht vor allem die praktische Anwendung im Fokus:
- Wie schreibt man gute Prompts?
- Welche Aufgaben eignen sich für KI und welche nicht?
- Wie überprüft man KI-Ergebnisse?
- Und wie findet man sinnvolle Use Cases für den eigenen Arbeitsalltag?
Der Workshop kombiniert Grundlagenwissen, Live-Demos und konkrete Anwendungsbeispiele aus Microsoft 365.
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden:
- die Grundlagen generativer KI und Microsoft Copilot einordnen
- Copilot sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen
- effektive Prompts erstellen und optimieren
- KI-Ergebnisse überprüfen und bewerten
- mit Copilot in Outlook, Word, Excel, Teams und Loop arbeiten
- geeignete KI-Use-Cases identifizieren und bewerten
- produktiver mit Informationen, Dokumenten und Zusammenarbeit in Microsoft 365 umgehen
Dauer: 1 Tag
Dieser Aufbauworkshop vertieft die praktische Arbeit mit Microsoft Copilot innerhalb von Microsoft 365. Im Fokus stehen konkrete Anwendungsszenarien in Word, Excel und PowerPoint sowie die Erstellung einfacher eigener KI-Agenten.
Die Teilnehmenden lernen, wie Copilot bei der Erstellung, Analyse und Aufbereitung von Inhalten unterstützt und wie sich Arbeitsabläufe durch gezieltes Prompting effizienter gestalten lassen. Anhand praxisnaher Übungen wird gezeigt, wie Copilot Texte zusammenfasst, Dokumente erstellt, Daten analysiert, Präsentationen vorbereitet und Informationen aus verschiedenen Quellen kombiniert.
Darüber hinaus erhalten die Teilnehmenden eine Einführung in die Erstellung einfacher eigener Copilot-Agenten. Dabei wird vermittelt, wie Agenten aufgebaut sind, welche Aufgaben sich dafür eignen und wie individuelle Anwendungsfälle im Unternehmen umgesetzt werden können.
Der Workshop kombiniert Live-Demos, praktische Übungen und konkrete Business-Use-Cases aus dem Arbeitsalltag.
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden:
- Copilot gezielt in Word, Excel und PowerPoint einsetzen
- Dokumente, Analysen und Präsentationen effizient mit KI erstellen
- strukturierte und unstrukturierte Daten mit Copilot verarbeiten
- bessere Ergebnisse durch gezieltes Prompting erzielen
- KI-generierte Inhalte überprüfen und optimieren
- sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für Copilot im eigenen
- Arbeitsbereich identifizieren
- einfache eigene Copilot-Agenten erstellen und konfigurieren
- wiederkehrende Aufgaben mit KI-Unterstützung automatisieren
Dauer: 1 Tag
Viele KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlenden oder ungeeigneten Anwendungsfällen. In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie gute KI Use Cases systematisch identifiziert, bewertet und priorisiert werden können.
Im Mittelpunkt steht die Frage: Welche Aufgaben eignen sich tatsächlich für den Einsatz von KI und wo entsteht ein messbarer Mehrwert?
Anhand praxisnaher Methoden und konkreter Beispiele aus dem Unternehmensalltag wird gemeinsam erarbeitet:
- welche Merkmale gute KI Use Cases auszeichnen,
- wie Nutzen, Risiken und Umsetzbarkeit bewertet werden können,
- welche Aufgaben sich besonders für Microsoft Copilot und generative KI eignen,
- und wie aus ersten Ideen sinnvolle Pilotprojekte entstehen.
Die Teilnehmenden arbeiten mit Bewertungsmatrizen, Checklisten und realen Beispielen aus Bereichen wie Projektmanagement, Kommunikation, Dokumentation, Reporting oder Administration.
Der Workshop kombiniert Grundlagen, Gruppenarbeit, praktische Übungen und die gemeinsame Entwicklung konkreter KI Use Cases für das eigene Unternehmen.
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden:
- gute und ungeeignete KI Use Cases unterscheiden
- typische Einsatzfelder für generative KI erkennen
- KI-Potenziale im eigenen Arbeitsalltag identifizieren
- Use Cases strukturiert beschreiben und bewerten
- Nutzen, Risiken und Umsetzbarkeit realistisch einschätzen
- geeignete Pilotprojekte priorisieren
- messbare Erfolgskriterien für KI-Initiativen definieren
Dauer: 1 Tag